Hacia la clasificación de actividad e inactividad lingüística a partir de señales de electroencefalogramas (EEG)
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This article evaluates two ways of characterization of EEG signals for classification of activity and linguistic inactivity, essential preprocess for the development of brain-computer interfaces (BCI) based on imagined speech. The first characterization used the calculation of the teager energy based on the discrete wavelet transform (DWT). The second characterization was based on the calculation of statistical
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عنوان ژورنال:
- Research in Computing Science
دوره 140 شماره
صفحات -
تاریخ انتشار 2017